Публикации

Если вы меломан, то наверняка знакомы с Shazam — популярным приложением, которое позволяет за секунды распознать, что за песня или композиция звучит из динамиков. Аналогичный по принципу действия цифровой продукт теперь есть и в медицине.

Американская компания разработала платформу на основе искусственного интеллекта для раннего выявления сердечных заболеваний по звукам сердца. Платформа работает в паре с цифровым стетоскопом. Алгоритм машинного обучения сопоставляет звук сердцебиения пациента со звуками сотен тысяч больных сердечно-сосудистыми заболеваниями, после чего отправляет уведомление врачу с помощью приложения на смартфон врача. На основе полученных данных специалист принимает решение о дальнейших действиях для обследуемого. Как показало исследование, платформа с чутким цифровым «слухом» более точно определяет заболевания сердца, чем врачи первичного звена.

#инномед #digitalheath

Справка по форме 086/У — медицинский документ, который обязательно понадобится тем, кто достиг совершеннолетия и планирует поступать в высшее/среднее учебное заведение или устроиться на работу. Эта справка — заключение врачебной комиссии, подтверждающее возможность учиться или работать по выбранной специальности.

Чтобы получить справку 086/У необходимо пройти осмотр у терапевта, хирурга, невролога, оториноларинголога и офтальмолога, а также сдать ряд анализов. Некоторые вузы требуют от абитуриентов пройти расширенный медосмотр. В таком случае нужно будет пройти обследование у дополнительных специалистов.

Всё это можно сделать как в государственных поликлиниках, так и в частных медцентрах. Например, у нас — в INSPECTRUM CLINIC. В нашей клинике работают квалифицированные специалисты, которые помогут не только оформить справку для поступления, но и проведут точную диагностику здоровья. Ждем вас в наших медцентрах!

Адреса клиник:

Комсомольская, 23/3 (ост. «Округ Галле»)
Калинина, 17 (ост. «Восьмиэтажка»)

Запись по телефону:
+ 7 (347)20 00 742

Планируете отправиться в санаторий поправить здоровье? Вам обязательно потребуется справка санаторно-курортная карта, она же справка 072-У — медицинский документ с вашими персональными данными и информацией о физическом состоянии. Эта карта нужна, чтобы врач санатория смог назначить вам нужное лечение и питание.

Терапевт клиники, в которой вы планируете получить эту справку, сначала должен узнать, какую путевку вы приобрели или забронировали, после чего выдать направления на следующие анализы и обследования:
− общий анализ крови и анализ крови на уровень глюкозы;
− общий анализ мочи;
− мазок на онкоцитологию (для женщин);
− флюорография легких или компьютерная томография (КТ);
− электрокардиография (ЭКГ) сердца.

Если результаты обследований будут в порядке, то справку вам выдаст терапевт. Получить этот документ можно как в государственной поликлинике, так и в частной — если у нее есть соответствующая лицензия. Процесс оформления карты в госклинике займет не меньше двух недель, в частной — 1-2 дня.

В INSPECTRUM CLINIC вы сможете получить санаторно-курортную карту всего за несколько часов — без очередей, бумажной волокиты и бюрократических проволочек!

Адреса клиник:
Комсомольская, 23/3 (ост. «Округ Галле»)
Калинина, 17 (ост. «Восьмиэтажка»)

Запись по телефону:
+ 7 (347)20 00 742

На этой неделе 3 выходных: в пятницу (21апреля) в Башкирии отмечается Ураза-байрам.

График работы клиник в эти дни:

21 апреля (пт.) — с 8:00 до 14:00;
22 апреля (сб.) — с 8:00 до 14:00;
23 апреля(вс.) — выходной.

Адреса клиник:

Комсомольская, 23/3 (ост. «Округ Галле»)
Калинина, 17 (ост. «Восьмиэтажка»)

Запись по телефону:
+ 7 (347)20 00 742

Рак легких – одно из самых распространенных онкозаболеваний в мире: ежегодно диагностируется порядка 2,2 млн новых случаев этого страшного заболевания. Распознавание этой формы онкологии до сих остается непростой задачей для врачей. Но есть вероятность, что разрешить ситуацию поможет искусственный интеллект.

Ученые Бостонского университета разработали нейросеть, cпособную обнаружить рак легких по фото. Нейросетка продолжительное время обучалась на полноформатных фотографиях легочных тканей пациентов: каждое такое изображение «весит» больше 1 гигабайта, что делает процесс анализа очень сложным для человека. Нейросеть обучали по фото распознавать аденокарциному легкого, плоскоклеточный рак легкого и соседнюю нераковую ткань. Итог: эффективность алгоритма оказалась выше других современных методов распознавания патологий на полноформатных фото.

В ближайшее время эту методику планируют использовать в работе врачей. Она должна помочь решить главную задачу: выявлять онкозаболевание на ранней стадии, пока есть высокие шансы на выздоровление.

#инномед #digitalhealth